AgriPotential：面向农业潜力的多光谱多时相遥感数据集
计算机视觉与模式识别
2025-12-02 v3 图像与视频处理
摘要
遥感技术已成为大规模地球监测和土地管理的关键工具。本文介绍了 AgriPotential，一个新颖的基准数据集，由 Sentinel-2 卫星影像在多个月份期间捕获而成。该数据集提供了三种主要作物类型——酒造葡萄、市场园艺和耕地作物——的像素级农业潜力分级，共五个有序类别。AgriPotential 支持广泛的机器学习任务，包括有序回归、多标签分类和时空建模。该数据覆盖法国南部的多样化区域，提供丰富的光谱信息。AgriPotential 是首个专为农业潜力预测设计的公开数据集，旨在提高数据驱动方法在可持续土地利用规划方面的作用。该数据集及代码可免费访问于：https://zenodo.org/records/15551829
关键词
引用
@article{arxiv.2506.11740,
title = {AgriPotential: A Novel Multi-Spectral and Multi-Temporal Remote Sensing Dataset for Agricultural Potentials},
author = {Mohammad El Sakka and Caroline De Pourtales and Lotfi Chaari and Josiane Mothe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11740},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CBMI 2025