Euclid：利用 StreakDet 软件在模拟图像中识别小行星条带

ESA 的 Euclid 空间望远镜在其主要宇宙学任务的副产品中可观测多达 150 000 颗小行星。小行星在图像中表现为拖尾源，即条带。由于巡天面积为 15 000 平方度且源数量众多，必须使用自动化方法来发现它们。Euclid 配备了一台可见光相机 VIS（VISual imager，可见光成像仪）和一台近红外相机 NISP（Near-Infrared Spectrometer and Photometer，近红外光谱仪与光度计），具有三个滤光片。我们的目标是从 Euclid 图像中开发一种检测快速移动物体的流水线，兼具高完备度和高纯度。我们测试了 StreakDet 软件以从模拟 Euclid 图像中查找小行星。我们优化了 StreakDet 的参数以最大化完备度，并开发了一种后处理算法，通过去除假阳性检测来提高所检测源样本的纯度。StreakDet 可找到 96.9% 视星等亮于 23 等、条带长度大于 15 像素（$10\,{\rm arcsec\,h^{-1}}$）的 synthetic（合成）小行星条带，但代价是发现大量假阳性。假阳性的数量可通过多条带分析大幅减少，该方法利用了 Euclid 获得的全部四次 dithers（抖动观测）。StreakDet 是识别 Euclid 图像中小行星的良好工具，但仍有改进空间，特别是在寻找短（小于 13 像素，对应 8$\,{\rm arcsec\,h^{-1}}$）和/或暗（暗于 23 视星等）条带方面。