多核集群上稀疏计算的分布式研究
分布式、并行与集群计算
2019-02-07 v1
摘要
如今，高性能计算在不同领域的研究和工业中变得越来越重要，例如医学成像与诊断、数学以及石油勘探。它指的是某些应用中的密集型计算，其中需要使用大量计算资源（计算能力、内存速率、存储空间等）。因此，在这种情况下，有必要在并行架构上运行这些应用，使多台计算机协同工作并以每秒超过 10 次浮点运算（或每秒千万亿次浮点运算，petaflops）运行。并行计算包括由多个处理器同时执行一个或多个程序。一般来说，我们有两种方式进行并行计算。第一种是将程序切分为若干计算任务，然后由不同处理器并行运行所有这些任务。第二种需要对数据进行划分，使得数据的每个部分分配给不同的处理器。然后，所有处理器并行运行同一程序的指令，但操作不同的数据。这后一种方法称为数据并行，是本文所采用的。数字分析是使用并行平台至关重要的领域之一，特别是在数值方法处理稀疏矩阵的情况下。稀疏矩阵是含有很小比例非零元素的非常大矩阵。这些矩阵可来自不同领域，如结构力学仿真、图像/信号处理、流体动力学研究等。
引用
@article{arxiv.1902.02156,
title = {Etude de la Distribution de Calculs Creux sur une Grappe Multi-coeurs},
author = {Mouadh Ayachi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02156},
year = {2019}
}
备注
in French, Master's thesis, University Tunis El Manar (2016)