大型语言模型在游戏玩法中的伦理考量
计算与语言
2025-08-25 v1
摘要
大型语言模型（LLMs）在游戏玩法中展现出巨大的潜力，但针对这些情境下伦理影响的关注却寥寥。本工作以狼人游戏（亦称 Mafia）为案例研究，考察并分析了将 LLMs 应用于游戏玩法中的伦理考量。我们观察到 LLMs 在行为模式中表现出性别偏见，这会影响游戏的公平性和玩家体验。某些角色（如守卫和狼人）对性别信息的敏感度更高，表现出更显著的行为变化。我们进一步检验了性别信息通过姓名隐含传递的情况，结果显示 LLMs 即使在缺乏明确性别标签的情况下，仍表现出歧视倾向。本研究凸显了开发公平且伦理的 LLMs 的重要性。除我们的研究发现外，我们还讨论了这一领域面临的挑战与机遇，强调需要深入探讨 LLMs 在游戏及其他交互领域的伦理影响。
引用
@article{arxiv.2508.16065,
title = {Ethical Considerations of Large Language Models in Game Playing},
author = {Qingquan Zhang and Yuchen Li and Bo Yuan and Julian Togelius and Georgios N. Yannakakis and Jialin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16065},
year = {2025}
}
备注
19 pages