自适应流媒体系统中分块 360{\deg} VR 视频的最优编码阶梯估计

鉴于虚拟现实（VR）需求的显著工业增长，360{\deg} 视频流媒体是最需要成本最优方案以实现 VR 技术广泛普及的重要 VR 应用之一。由于其数据密集型内容类型固有的可变性与基于分块的编码和流媒体特性，360{\deg} 视频在自适应流媒体系统中需要新的编码阶梯以实现成本最优且沉浸式的流媒体体验。在此背景下，本文兼顾提供商与客户端视角，提出了一种自适应流媒体系统中分块 360{\deg} VR 视频的内容感知编码阶梯估计方法。所提方法首先依据编码复杂度特征对给定 360{\deg} 视频进行分类，并基于提出的失真与资源成本模型估计各码率等级的视觉失真与资源成本。随后，考虑实际约束，利用提出的整数线性规划（ILP）算法形成最优编码阶梯。将所提方法的实验结果与专业流媒体服务提供商推荐的编码阶梯进行比较。评估表明，就 360{\deg} 视频的客观质量而言，所提编码阶梯相比推荐编码阶梯提供了更优结果，并利用一组服务提供商约束参数给出了最优编码阶梯。