利用微波层析与神经网络估计多孔泡沫中的水分含量分布
应用物理
2020-09-14 v1
摘要
本可行性研究利用合成测量数据展示了微波层析（MWT）在工业干燥过程中的应用。所研究的成像方式用于估计微波干燥过程中聚合物泡沫内的水分含量分布。此类水分信息对于开发控制策略以调控微波功率实现选择性加热至关重要。实践中，期望重建时间小于一秒以作为对控制器的输入响应。因此，为解决与MWT相关的估计问题，采用了基于神经网络的方法以满足实时重建需求。本工作中构建了一个包含不同水分含量分布场景及相应电磁波响应的数据库，并用于训练机器学习算法。训练后网络的性能通过另外两个数据集进行了测试。
引用
@article{arxiv.2009.05297,
title = {Estimation of moisture content distribution in porous foam using microwave tomography with neural networks},
author = {Timo Lähivaara and Rahul Yadav and Guido Link and Marko Vauhkonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05297},
year = {2020}
}