基于纯/不纯 N2 的提高石油采收率过程中最小混相压力（MMP）的估计：统计与机器学习算法的比较研究
机器学习
2023-04-18 v1 人工智能
摘要
最小混相压力（MMP）预测在基于氮气的提高石油采收率过程的设计与操作中起着重要作用。本工作中，对用于 MMP 估计的统计与机器学习方法进行了比较研究。本研究开发的大多数预测模型表现出优于文献中报道的关联式与预测模型的性能。
引用
@article{arxiv.2304.07617,
title = {Estimation of minimum miscibility pressure (MMP) in impure/pure N2 based enhanced oil recovery process: A comparative study of statistical and machine learning algorithms},
author = {Xiuli Zhu and Seshu Kumar Damarla and Biao Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07617},
year = {2023}
}
备注
42 pages, 24 figures