具有对称性的图形高斯模型中均值的估计
统计理论
2012-07-24 v3 统计理论
摘要
我们研究了在由着色图表示的对称性约束下，无向图形高斯模型中均值的可估性问题。在先前研究的基础上，我们将变量划分为若干顶点集，这些顶点集对应的均值被限制为相等。我们找到了一个关于该划分的充要条件，以确保均值的最大似然估计量与最小二乘估计量相等。
引用
@article{arxiv.1101.3709,
title = {Estimation of means in graphical Gaussian models with symmetries},
author = {Helene Gehrmann and Steffen L. Lauritzen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.3709},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS991 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)