供水系统中的模糊异常估计

状态估计对于诊断供水系统（WDS）中的异常是必要的。在本文中，我们提出了一种执行此类任务的神经网络。状态估计是通过优化执行的，该优化试图协调所有可用信息。输入数据（遥测测量和需求预测）的不确定性量化可以通过鲁棒状态估计来实现。利用网络的数学模型，可以获得网络异常状态的模糊估计状态。这些状态用于训练一个神经网络，该网络能够评估与特定测量集相关的 WDS 异常。