网络扰动模型中相关性的估计

Doreian（1989）的网络扰动模型利用单一相关参数 $\rho$ 对网络顶点上观测值之间的依赖性建模，刻画相邻顶点间的相关性。已观察到，在稠密图中使用极大似然法估计 $\rho$ 会导致既有偏又极不稳定的结果。本文概述此现象成因，表明无论网络多大，这种变异性都无法避免。我们还提出一个更直观的 $\rho$ 估计量，其偏差很小。文中简要讨论了相关的网络效应模型。