估计红线政策对当代空气污染的因果效应
应用统计
2025-03-17 v2
摘要
近期研究表明，红线政策（1935-1974 年）与当代细颗粒物 (PM) 和氮氧化物 (NO) 空气污染浓度之间存在关联。本文我们重新评估了这些关联，采用空间因果推断方法。由于红线政策于 1930 年代实施，关于处理前协变量的记录极其有限，传统方法难以充分考虑不可测混杂因素，可能导致因果解释偏差。通过将历史红线数据与 2010 年的 PM 和 NO 浓度相结合，本研究旨在判定是否存在因果关联。我们的研究通过一种新型的空间与非空间潜在因子框架来应对挑战，利用 1940 年美国人口普查中失业率、房租和 Black 人口比例作为代理变量，以重建处理前的潜在社会经济状况。我们在广泛的假设下建立了因果效应的识别，并使用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法量化不确定性。我们的分析表明，历史上实施红线政策的社区暴露于显著更高的 NO 濃度；相比之下，这些社区在 PM 水平的差异相对较小。在所分析的城市中，洛杉矶，加利福尼亚和亚特兰大，乔治亚显示出对两种污染物都最显著的效应。
引用
@article{arxiv.2501.16958,
title = {Estimating the Causal Effect of Redlining on Present-day Air Pollution},
author = {Xiaodan Zhou and Shu Yang and Brian J Reich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.16958},
year = {2025}
}