估算每日二氧化氮水平：探究交通影响
应用统计
2013-12-02 v1
摘要
用于评估空气污染急性健康影响的数据通常具有良好的时间分辨率但空间分辨率较差，反之亦然。我们开发了一个改进的纵向模型，旨在通过整合三个来源的数据来估算特定地理位置的每日二氧化氮 (NO2) 水平，以改善这两个维度的分辨率。交通、空气质量和呼吸健康研究 (STAR) 提供了 316 个站点的每月 NO2 测量值。四个美国环境保护署监测站具有 NO2 的每小时测量值。最后，康涅狄格州交通部提供了主要道路上的交通密度数据，这是 NO2 污染的主要贡献者。纳入交通变量提高了模型的性能，并且它提供了一种在没有直接测量结果的地点估算暴露量的方法。该方法可用于估算一个区域内 NO2 水平的每日变化。
引用
@article{arxiv.1311.7478,
title = {Estimating daily nitrogen dioxide level: Exploring traffic effects},
author = {Lixun Zhang and Yongtao Guan and Brian P. Leaderer and Theodore R. Holford},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.7478},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS642 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)