通过等压等温流估算吉布斯自由能
计算物理
2023-09-07 v3 统计力学
机器学习
机器学习
摘要
我们提出了一种基于归一化流(normalizing flows)的机器学习模型，其经训练可从等压等温系综中采样。在我们的方法中，我们近似了完全柔性三斜模拟盒与粒子坐标的联合分布，以实现所需的内部压强。这种将基于流的采样新近拓展至等压等温系综的方法可直接估算吉布斯自由能。我们在立方与六方冰相中的单原子水上测试了我们的 NPT-flow，发现其吉布斯自由能及其他可观测量与既有基线方法高度吻合。
引用
@article{arxiv.2305.13233,
title = {Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows},
author = {Peter Wirnsberger and Borja Ibarz and George Papamakarios},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13233},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 7 figures