从综合 syndrome 数据估计探测器错误模型
量子物理
2025-04-22 v1
摘要
使用量子误差纠正（QEC）保护量子信息需要重复测量稳定子，以提取用于识别和纠正错误的 syndrome。syndrome 提取数据提供有关导致错误的过程信息。这些过程的累积效应可由探测器错误模型（DEM）描述。我们展示如何从多个 syndrome 提取周期的数据中估计单个 DEM 事件的概率，以及聚合类的 DEM 事件的概率。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.14643,
title = {Estimating detector error models from syndrome data},
author = {Robin Blume-Kohout and Kevin Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14643},
year = {2025}
}