EsaNet：环境语义赋能的物理层认证
密码学与安全
2023-07-19 v1 信号处理
摘要
由于无线广播特性，无线网络易受物理层欺骗攻击，因此，通信与安全一体化（ICAS）对于6G内生安全而言迫在眉睫。在本文中，我们提出一种基于深度学习的环境语义赋能物理层认证网络，即EsaNet，以从底层无线协议层面认证欺骗行为。具体而言，基于环境语义知识，从大规模多输入多输出（MIMO）系统的信道状态信息（CSI）中提取与频率无关的无线信道指纹（FiFP）。然后，我们将接收信号转换为二维红绿蓝（RGB）图像，并应用单阶段目标检测网络you only look once（YOLO）快速捕获FiFP。接下来，设计了一个轻量级分类网络以区分合法用户与非法用户。最后，实验结果表明，所提出的EsaNet能够有效检测物理层欺骗攻击，并在时变无线环境中具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2307.08946,
title = {EsaNet: Environment Semantics Enabled Physical Layer Authentication},
author = {Ning Gao and Qiying Huang and Cen Li and Shi Jin and Michail Matthaiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08946},
year = {2023}
}