面向 GPU 高性能的等双向量化（EBV）方法
分布式、并行与集群计算
2019-07-15 v1
摘要
鉴于缩减数值代码求解时间的重要性，我们提出一种用于 GPU 上稠密与稀疏矩阵并行 LU 分解求解器的算法。该算法基于先对分解后系数矩阵的上/下三角矩阵进行双向量化，再使向量等长。由此我们在线程的等量贡献方案上提升了 LU 分解的性能。该算法亦便于其他并行方法与多设备使用。若干测试用例显示出本方法相对于其他常见方法的优势。
引用
@article{arxiv.1907.05767,
title = {Equal bi-Vectorized (EBV) method to high performance on GPU},
author = {Amirreza Hashemi and Mohsen Lahooti and Ebrahim Shirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05767},
year = {2019}
}