EqRank：引用图中的主题演化
数据结构与算法
2007-05-23 v1 数字图书馆
摘要
研究了基于 EqRank 算法生成的分类方案的时间演化，以 hep-th 引用图为例。形式化了关于适当分类方案随一组对象增长而演化的直观期待。在符合这些期待的演化称为自然演化。演示了 EqRank 能产生符合自然演化规律的分类方案。我们得出结论，EqRank 可用于检测新科学主题以及跟踪其发展。
引用
@article{arxiv.cs/0512080,
title = {EqRank: Theme Evolution in Citation Graphs},
author = {G. B. Pivovarov and S. E. Trunov},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0512080},
year = {2007}
}
备注
8 pages, 7 figs, 2 tables