使用机器学习模型的传染病暴发预测
机器学习
2024-09-01 v1 社会与信息网络
种群与进化
摘要
在当今世界，新发和再发传染病的风险已经增加。医疗技术的最新进展使得预测一个地区的传染病暴发成为可能。对传染病暴发的早期预测极大帮助当局准备好控制局势所需的必要药物与后勤保障。在本文中，我们尝试使用机器与深度学习算法预测美国纽约州的传染病暴发（流感、肝炎和疟疾），并为此创建了一个门户，可在暴发时警报该地区当局与医疗组织。该算法利用历史数据预测未来 5 周的可能病例数。非临床因素如谷歌搜索趋势、社交媒体数据与天气数据也被用于预测暴发概率。
引用
@article{arxiv.2310.19760,
title = {Epidemic outbreak prediction using machine learning models},
author = {Akshara Pramod and JS Abhishek and Suganthi K},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.19760},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 5 tables, 4 figures