EPIC——宇宙学中的简易参数推断：MCMC采样器用户指南
天体物理仪器与方法
2018-09-19 v5 宇宙学与河外天体物理
摘要
宇宙学中的简易参数推断（EPIC）是又一个用于宇宙学的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样器。它用Python实现，并基于贝叶斯证据提供贝叶斯参数推断与模型比较。其中包含了并行回火算法，有助于探索具有两个或更多分离峰的后验分布。用于通过精细调优算法获得更高效率的自适应例程正在开发中，将在未来版本中提供。在本用户指南中，我给出安装与使用的一般说明，包括示例，并展示如何修改代码以添加新数据集与模型。
引用
@article{arxiv.1712.00263,
title = {EPIC - Easy Parameter Inference in Cosmology: The user's guide to the MCMC sampler},
author = {Rafael J. F. Marcondes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00263},
year = {2018}
}
备注
Version 1.4 with new features, including the possibility to resume simulation from the graphical interface and updated data of CMB distance priors. HTML version of this guide at https://epic-code.readthedocs.io/