EoCD：仅使用编码器的遥感变化检测
计算机视觉与模式识别
2026-02-06 v1
摘要
作为时序分析的基石，变化检测在现代地球观测中发挥着关键作用。现有的变化检测方法依赖于双 encoders 单独提取时序特征，然后进行时序融合。随后，这些方法设计复杂的解码器以提高变化检测性能，却未考虑模型的复杂性。上述问题加剧了整体计算成本和网络复杂度，这是不可取的。或者，少数方法利用早期融合方案来合并时序图像。这些方法消除了双 encoder 的开销，但也依赖于复杂的解码器以获得更好的性能。此外，这些方法的表现不如基于晚期融合的方法。为弥合这些差距，我们引入encoder only change detection（EoCD），这是一种简单且有效的变化检测方法。该方法对时序数据进行早期融合，并用参数自由的多尺度特征融合模块取代解码器，从而显著降低模型的整体复杂度。EoCD 在各种 encoder 架构之间实现了变化检测性能与预测速度的最佳平衡。此外，EoCD 表明模型的性能主要取决于 encoder 网络，使解码器成为额外的组件。广泛的在四个具有挑战性的变化检测数据集上的实验揭示了所提出方法的有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.05882,
title = {EoCD: Encoder only Remote Sensing Change Detection},
author = {Mubashir Noman and Mustansar Fiaz and Hiyam Debary and Abdul Hannan and Shah Nawaz and Fahad Shahbaz Khan and Salman Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05882},
year = {2026}
}