基于 CKM 和 ISAC 的环境感知近场信道估计
信息论
2026-04-07 v1 math.IT
摘要
本文提出一种面向集成感知与通信（ISAC）系统的环境感知近场信道估计框架，适用于配备超大规模天线阵列（ELAA）的系统。所提框架联合利用信道知识图（CKM）和 ISAC 以获取静态和动态环境特征的先验信息，以促进信道估计。具体而言，本文提出一种新颖的 CKM 表示方法，称为虚拟对象图（VOM），用于存储虚拟环境对象（EO）的位置，以刻画由静态物理 EO 诱导的主导多径分量（MPC）。此外，我们设计了感知辅助信道训练协议，其中 ISAC 使能的基站（BS）在传输下行导频的同时同时收集单向探测回波，以感知环境中的动态目标，而用户设备（UE）反馈其接收到的导频观测的量化版本。基于 VOM 先验和感知到的动态信息，BS 联合估计静态和动态 MPC 的系数，以恢复近场信道。数值结果表明，所提的联合 VOM 和感知辅助信道估计方案在信道估计精度和可实现速率方面显著优于无 VOM 先验和/或无动态感知的常规方案。
引用
@article{arxiv.2604.04031,
title = {Environment-Aware Near-Field Channel Estimation Leveraging CKM and ISAC},
author = {Yuan Guo and Yilong Chen and Zixiang Ren and Jie Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04031},
year = {2026}
}