基于熵的晶格巴特沃斯流动模拟：正方形圆柱前流场

最小巴特沃斯动力学模型，如晶格巴特沃斯方法，常被用于取代流体动力学模拟中Navier-Stokes方程的离散化。最近，有人认为在动力学水平上对亚网格尺度现象进行建模可能为大尺度模拟提供一种高效工具。事实上，已知这种方法的一种特定变体——称为熵的晶格巴特沃斯方法(ELBM)，能够使用这些方法对衰减性湍流进行有效的粗粒化模拟。本文考察了熵的晶格巴特沃斯在描述工程应用流动方面的效率。为此，我们选择了正方形圆柱前的流动，这是此类流动的一种简单模型。我们将展示，ELBM能够定量地捕捉到在低及高雷诺数 regime 下，旋流 shedding 频率随雷诺数变化的规律，无需进行显式的亚网格尺度建模。这一发现扩展了此种 setup 之前的研究，后者表明实验行为从 $Re\sim O(10)$ 到 $Re\leq 1000$ 均可由单一仿真算法预测。