通过最小化Fisher信息实现带约束加性噪声的隐私保护
最优化与控制
2018-08-30 v1 信息论
系统与控制
math.IT
摘要
考虑了在使用约束加性噪声响应线性或非线性查询时，保护数据库各个条目隐私的问题。对于隐私保护，对查询的响应被系统性地破坏以加入一个加性随机噪声，其支撑集是预定义约束集的子集或与之相等。开发了一种使用Fisher信息矩阵迹的逆作为隐私度量。Cramer-Rao界将数据库条目任何估计量的方差与所引入的隐私度量相关联。计算了最小化Fisher信息迹（作为最大化隐私度量的代理）的概率密度。还提出了对动态问题的扩展。最后，将结果与差分隐私方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1808.09565,
title = {Ensuring Privacy with Constrained Additive Noise by Minimizing Fisher Information},
author = {Farhad Farokhi and Henrik Sandberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09565},
year = {2018}
}