Ensemble2:基于 EVT 集成框架的通信网络季节性 KPI 异常检测
机器学习
2022-06-01 v1 信号处理
摘要
KPI 异常检测是网络管理系统的一项重要功能。传统方法要么需要先验知识,要么手动设置阈值。为克服这些缺陷,我们提出 Ensemble2 框架,应用集成学习提升外生能力,同时基于极值理论自动调整阈值。该模型在生产数据集上测试以验证其有效性。我们进一步使用在线学习优化模型,最终在 Intel i5 平台上以约 10 点/秒的速度运行。
引用
@article{arxiv.2205.14305,
title = {Ensemble2: Anomaly Detection via EVT-Ensemble Framework for Seasonal KPIs in Communication Network},
author = {Shi-Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14305},
year = {2022}
}