基于合成数据的异常检测器集成学习
机器学习
2019-05-21 v1 机器学习
摘要
本工作的主要目标是开发并实现一种用于气象时间序列的自动异常检测算法。为实现该目标，我们提出了一种结合基于人工生成异常的 adaptive 阈值选择的异常检测器集成构建方法。我们将相应实现集成到“Minimax-94”道路气象信息系统中，证明了所提方法的效率。
引用
@article{arxiv.1905.07892,
title = {Learning Ensembles of Anomaly Detectors on Synthetic Data},
author = {D. Smolyakov and N. Sviridenko and V. Ishimtsev and E. Burikov and E. Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07892},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 6 figures