城市环境中越南语场景文本检测与识别的集成学习
计算机视觉与模式识别
2024-04-02 v1 机器学习
摘要
本文提出了一种简单而高效的越南语场景文本检测与识别的集成学习框架。集成学习通过结合多个模型以产生更准确的预测，利用其能力，我们的方法旨在显著提升在具有挑战性的城市环境中场景文本检测与识别的性能。在 VinText 数据集上的实验评估表明，与现有方法相比，我们提出的方法取得了显著的精度提升，达到了令人瞩目的 5% 的精度。这些结果明确证明了集成学习在城市环境越南语场景文本检测与识别背景下的有效性，突显了其在现实世界应用中的潜力，例如城市路标、广告以及各种富含文本城市场景中的文本检测与识别。
引用
@article{arxiv.2404.00852,
title = {Ensemble Learning for Vietnamese Scene Text Spotting in Urban Environments},
author = {Hieu Nguyen and Cong-Hoang Ta and Phuong-Thuy Le-Nguyen and Minh-Triet Tran and Trung-Nghia Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00852},
year = {2024}
}
备注
RIVF 2023