提升科学话语：机器翻译的科学领域应用
计算与语言
2026-05-21 v1
摘要
科学研究的volume日益增加， necessitates effective communication across language barriers。机器翻译 (MT) 为获取国际出版物提供了可行的解决方案。然而，科学领域由于其专门门户词汇和复杂句子结构， presents unique挑战。本文我们提出了为科学领域构建平行语料库和单语语料库的集合。该语料库针对西班牙语-英文、法语-英文和葡萄牙语-英文语言对。对于每种语言对，我们创建了一个大型通用科学语料库，以及四个 smaller 语料库，分别聚焦于：癌症研究、能源研究、神经科学和交通研究。为了 evaluate these corpora 的质量，我们利用它们对通用神经机器翻译 (NMT) 系统进行 fine-tuning。我们提供有关语料库创建过程、所采用的 fine-tuning 策略以及我们得出的 evaluation 结果的细节。
引用
@article{arxiv.2605.20912,
title = {Enhancing Scientific Discourse: Machine Translation for the Scientific Domain},
author = {Dimitris Roussis and Sokratis Sofianopoulos and Stelios Piperidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.20912},
year = {2026}
}