利用 XAI 增强非法活动检测：一种多模态图-LLM 框架
机器学习
2023-10-24 v1 人工智能
摘要
金融网络犯罪防范是众多组织与政府日益关切的问题。随着深度学习模型在各类金融与社交网络上识别非法活动方面取得进展，模型决策背后的可解释性却差强人意，而调查分析师处于任何深度学习平台的核心。在本文中，我们提出一种最先进的、新颖的多模态主动式方法，以解决金融网络犯罪检测中的 XAI 问题。我们利用三组深度学习模型，旨在从交易序列、子图连通性与叙述生成中提取本质表示，以显著简化分析师的调查流程。我们的叙述生成方案借助 LLM 摄取交易细节并输出上下文叙述，使分析师能进一步理解交易及其元数据。
引用
@article{arxiv.2310.13787,
title = {Enhancing Illicit Activity Detection using XAI: A Multimodal Graph-LLM Framework},
author = {Jack Nicholls and Aditya Kuppa and Nhien-An Le-Khac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13787},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures