使用认知聚类模型提升特殊需求学生的精细运动技能
计算机与社会
2016-09-08 v1
摘要
技术为克服人类的身体障碍提供了巨大潜力。本文介绍了通过改进人机交互，适用于特殊需求儿童的增强学习方法。图形工具或动画的视听(AV)效果有助于这些学生实现更好的学习、理解、记忆和表现。3L-R聚类程序模型使他们能够在聆听相关音频的同时观看图片和动画对象。它还激励他们进行精细运动技能(FMS)发展活动，如绘画、涂色、描摹等。聚类模型中的某些类型的游戏将帮助儿童提高注意力、思考、推理、认知技能和手眼协调能力。在此，我们介绍了一种新颖的聚类模型以及所描述的方法，该方法充分展示了训练的有效性。通过专门的IT工具对具有类似问题或残疾的学生进行分类，并调整相应的教学课程以满足他们的特殊需求，该工具构成了聚类模型的一部分。它通过增强多方面的互动，确保对学生的有效学习。本文的主要目标是支持特殊需求学生精细运动技能(FMS)的发展。
引用
@article{arxiv.1001.3748,
title = {Enhancing Fine Motor Skills of Wards with Special Needs Using Cluster Model of Cognition},
author = {T. R. Gopalakrishnan Nair and N. Sowjanya Rao and Ananda Bukkambudhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.3748},
year = {2016}
}
备注
14 pages, 6 figures