利用专家设计提示增强金融社交媒体情感分析
计算与语言
2024-09-27 v1
摘要
本文探讨了专家设计提示在增强金融社交媒体帖子情感分析中的作用。我们研究了大语言模型（LLM）能够与作家视角共情并分析情感的能力。我们的发现表明，专家设计的提示，即指出数字的重要性，能够在各种大语言模型中显著提升性能，尤其是在需要视角迁移技能的情形下。进一步分析包含不同类型数值数据的推文，表明包含专家设计提示后，情感分析性能得到显著提升，尤其是针对包含货币相关数值数据的推文。我们的发现为讨论认知理论在自然语言处理中的适用性贡献，并为通过战略性地运用专家知识来提高金融领域情感分析开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2409.17448,
title = {Enhancing Financial Sentiment Analysis with Expert-Designed Hint},
author = {Chung-Chi Chen and Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi and Yusuke Miyao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17448},
year = {2024}
}