增强大数据无线医疗网络的数字取证准备度：安全去中心化框架
分布式、并行与集群计算
2024-08-02 v1 网络与互联网体系结构
摘要
无线医疗网络对于慢性病管理至关重要，但其生成的大量敏感数据带来了管理挑战和网络脆弱性。这些大数据在医疗和法律环境中均具有重要价值，可作为调查医疗事故、民事案件、犯罪活动和网络相关事件的资源。然而，网络技术和数据的快速演进使得数字取证调查和审计变得复杂。为解决这些问题，本文提出了一种安全去中心化框架，旨在通过识别安全威胁、复杂性和当前研究中的空白来增强大数据无线医疗网络中的数字取证准备度（DFR）。通过提高网络对网络威胁的韧性并辅助医疗事故调查，该框架显著推进了数字取证、无线网络和医疗领域。它增强了大数据无线医疗网络中的数字取证准备度、事件响应和医疗事故管理。基于真实场景的评估证明了该框架在提升取证准备度和响应能力方面的有效性，验证了其实际适用性和影响。与现有框架的比较表明，该框架在框架设计方面取得了进展，特别是在大数据处理、去中心化 DFR 存储和可扩展性方面。
引用
@article{arxiv.2408.00568,
title = {Enhancing Digital Forensics Readiness In Big Data Wireless Medical Networks: A Secure Decentralised Framework},
author = {Cephas Mpungu and Carlisle George and Glenford Mapp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00568},
year = {2024}
}