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通过为仿真模型建立保证案例以增强 Covid-19 决策

计算机与社会 2023-01-06 v1

摘要

仿真模型一直在为 COVID-19 政策制定过程提供信息。因此,这些模型对社会危害风险具有显著影响。但潜在的建模假设与局限性能多清晰地传达,以使决策者易于理解?当在安全关键系统中提出风险相关主张时,通常的做法是制作保证案例,即一种由证据支持的结构化论证,旨在评估我们对基于风险的决策应有多少信心。我们主张,任何用于指导关键政策决策的 COVID-19 仿真模型都将受益于此类案例的支持,以解释仿真证据在何种程度及如何可被依赖来证实政策结论。这将实现对建模中隐含假设与固有不确定性的批判性审查,并赋予整体决策过程更高的透明度与问责性。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.08381,
  title  = {Enhancing Covid-19 Decision-Making by Creating an Assurance Case for Simulation Models},
  author = {Ibrahim Habli and Rob Alexander and Richard Hawkins and Mark Sujan and John McDermid and Chiara Picardi and Tom Lawton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08381},
  year   = {2023}
}

备注

6 pages and 2 figures