增强版Pix2Pix GAN用于无人机捕获图像的视觉缺陷去除
计算机视觉与模式识别
2024-09-12 v1 机器学习
摘要
本文提出一种神经网络，有效去除无人机捕获图像中的视觉缺陷。该方法采用增强版Pix2Pix GAN，专为解决无人机图像中的视觉缺陷而设计。该方法包含针对Pix2Pix架构的高级修改，旨在解决模式崩溃等常见问题。该建议的方法显著提高了受损无人机图像的质量，产生更干净、更精确的视觉结果。通过在自定义的航空摄影数据集上进行评估，展示了该方法在有效细化和恢复无人机图像方面的能力。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.06889,
title = {Enhanced Pix2Pix GAN for Visual Defect Removal in UAV-Captured Images},
author = {Volodymyr Rizun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06889},
year = {2024}
}
备注
Prepared for IEEE APUAVD 2024 conference