基于 2D/3D 注册损失的骨盆造影剂中增强型地标检测模型
计算机视觉与模式识别
2025-11-27 v1
摘要
自动化地标检测为医疗专业人员提供了一种有效的方法，以理解患者解剖结构和定位，尤其是在内操作性成像中。虽然当前的骨盆造影剂检测方法显示出有前景的准确性，但大多数假设为固定的胸背视图。然而，由于成像单元或目标结构本身的重新定位，视图常常偏离标准视图。为解决这一局限性，我们提出了一种新框架，将 2D/3D 地标注册融入 U-Net 地标预测模型的训练中。我们通过比较基线 U-Net、采用姿态估计损失训练的 U-Net 以及在患者姿态可变的真实内操作条件下使用姿态估计损失微调的 U-Net 的地标检测准确性差异。
引用
@article{arxiv.2511.21575,
title = {Enhanced Landmark Detection Model in Pelvic Fluoroscopy using 2D/3D Registration Loss},
author = {Chou Mo and Yehyun Suh and J. Ryan Martin and Daniel Moyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21575},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 3 figures, 1 table