存在策略性攻击时基于增强审计位的分布式贝叶斯检测
密码学与安全
2021-09-29 v1 信号处理
摘要
本文采用基于审计位的机制来缓解拜占庭攻击的影响。在该框架下，针对传统的基于审计位方案（TAS）研究了智能攻击者的最优攻击策略，以评估系统的鲁棒性。我们表明，智能攻击者有可能使TAS的性能退化至无审计位系统水平。为增强系统在智能攻击者存在时的鲁棒性，我们提出了一种增强的基于审计位方案（EAS）。推导了所提方案的最优融合规则，并通过系统错误概率评估了系统的检测性能。仿真结果表明，所提EAS提升了系统的鲁棒性与检测性能。此外，基于EAS，提出了另一种称为精简审计位方案（RAS）的新方案，进一步提升了系统性能。我们推导了新的最优融合规则，仿真结果表明RAS在系统鲁棒性和检测性能方面均优于EAS与TAS。随后，我们将所提RAS扩展至广域基于簇的分布式无线传感器网络（CWSNs）。仿真结果表明，所提RAS显著降低了传感器与融合中心（FC）间的通信开销，从而延长了网络寿命。
引用
@article{arxiv.2109.13325,
title = {Enhanced Audit Bit Based Distributed Bayesian Detection in the Presence of Strategic Attacks},
author = {Chen Quan and Baocheng Geng and Yunghsiang S. Han and Pramod K. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13325},
year = {2021}
}