简约引擎：第二部分；通信可逆计算机的性能权衡

在本系列第一部分中，研究了大型可逆计算机持续性能的极限，发现其随 $\sqrt{AV}$ 缩放，其中 $A$ 为系统的凸包络表面积，$V$ 为内部体积，而不可逆计算机则随 $A$ 缩放。然而该分析未考虑系统各组件间的相互作用，而是聚焦于原始计算能力。在本文中，我们将分析扩展至考虑同步事件，例如受有限自由能供给约束的独立可逆处理器间的通信。研究发现，异步计算可以速率 $b\lambda$ 进行，而同步事件则以慢得多的速率 $\sim b^2\lambda$ 进行；在这些速率表达式中，$\lambda$ 为每个处理器的总转移速率，$b\sim\sqrt{A/V}\ll1$ 为衡量成功转移净比例的“计算偏置”。尽管推导针对布朗可逆计算机，该结果适用于所有形式的可逆计算机，包括量子计算机。事实上该结果是一个上界，必须谨慎选择同步事件的相空间几何以避免更差的性能。在大型计算机极限下，通信将随 $b\to0$ 趋于冻结；然而，若愿意限制任意时刻允许共享状态的处理器数量，则该速率可得以改善，并恢复与异步计算相当的性能。