面向绿色蜂窝网络的带负载共享的能源团购

在新兴的混合电力市场中，蜂窝网络的移动网络运营商（MNO）可以在日前以低价进行能源购买承诺，并在实时以高价进行灵活的能源购买。为了最小化电费，MNO 基于其时变的无线流量负载联合优化日前和实时能源购买至关重要。在本文中，我们考虑两个不同的 MNO 共存于同一区域，并利用它们在能源购买和无线负载共享两方面的协作来节省能源成本。具体而言，我们提出了一种名为带负载共享的能源团购的新方法，其中两个 MNO 聚合为一个单一群体进行日前和实时能源购买，并且它们的基站（BS）共享无线流量，以最大限度地使轻载 BS 进入睡眠模式。当两个 MNO 属于同一实体并旨在最小化其总能源成本时，我们使用两阶段随机规划来联合获得最优的日前和实时能源团购以及无线负载共享。当两个 MNO 属于不同实体且在最小化各自能源成本方面具有自利性时，我们提出了一种新颖的重复纳什议价方案，供它们在能源团购和负载共享下协商并分摊能源成本。我们表明，所提出的重复纳什议价方案能够为两个 MNO 实现帕累托最优且公平的能源成本降低。