面向不完善信道估计的车载ISAC节能鲁棒波束成形
信息论
2023-10-27 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究车载集成感知与通信（ISAC）系统中以系统为中心的能量效率（EE）优化的鲁棒波束成形，其中车辆的移动性给信道估计带来显著挑战。为在信道不确定性下获得最优波束成形，我们首先在有界信道估计误差下建立最大化系统EE的优化问题。接着，利用分数规划与半定松弛（SDR）放宽秩1约束。我们进一步使用Schur补与S过程分别将Cramer-Rao界（CRB）与信道估计误差约束转化为凸形式。基于拉格朗日对偶函数与Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件，证明了最优波束成形解为秩1。最后，我们给出全面的仿真结果以展示两个关键发现：1）所提算法具有良好收敛速率；2）该方法有效减轻了信道估计误差的影响。
引用
@article{arxiv.2310.17401,
title = {Energy Efficient Robust Beamforming for Vehicular ISAC with Imperfect Channel Estimation},
author = {Hanwen Zhang and Haijian Sun and Tianyi He and Weiming Xiang and Rose Qingyang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17401},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE for future publication