信道估计误差下背向散射辅助的上行NOMA路边传感器节能通信
信号处理
2022-05-17 v2
摘要
本工作提出了一种非正交多址接入(NOMA)赋能的节能交替优化框架，用于超越5G智能交通系统(ITS)中背向散射辅助的无线供能上行传感器通信。具体而言，在信道不确定条件下，对载波发射机(CE)的发射功率与背向散射辅助路边传感器的反射系数进行优化，以最大化网络的能量效率(EE)。该公式化问题由所提两阶段交替优化算法AOBWS(背向散射辅助无线供能传感器交替优化)解决。第一阶段，AOBWS采用迭代算法，通过Cardano公式化简得到的闭式解获得CE最优发射功率。第二阶段，AOBWS使用非迭代算法，在路边传感器的服务质量(QoS)与电路功率约束下，给出最优反射系数计算的闭式表达式。全局最优穷举搜索(ES)算法被用作基准。仿真结果表明，AOBWS算法能以极低复杂度实现近最优性能，适合实际部署。
引用
@article{arxiv.2109.05341,
title = {Energy-Efficient Backscatter Aided Uplink NOMA Roadside Sensor Communications under Channel Estimation Errors},
author = {Asim Ihsan and Wen Chen and Wali Ullah Khan and Qingqing Wu and Kunlun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05341},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 8 figures. Submitted to IEEE (Revised version)