NOMA 反向散射网络上的无人机数据收集：无人机高度与轨迹优化
网络与互联网体系结构
2019-02-11 v1
摘要
环境反向散射技术近来的演进有望提供远距离、低功耗的无线通信。在本工作中，我们研究无人机（UAV）辅助的反向散射网络，其中无人机同时作为移动功率发射机与信息收集器。我们的目标是通过优化无人机高度，在上行链路中最大化成功解码比特数，同时最小化无人机飞行时间。上行链路采用功率域 NOMA 方案。我们提出一个优化框架以辨识众多网络参数（如无人机高度、反向散射设备数量与反向散射系数）之间的权衡。数值结果表明，针对不同网络配置可计算出最优高度，且反向散射反射系数对最大网络吞吐量的影响显著。基于该最优高度，我们还展示了可实现最优轨迹规划。
引用
@article{arxiv.1902.03061,
title = {UAV Data Collection over NOMA Backscatter Networks: UAV Altitude and Trajectory Optimization},
author = {Amin Farajzadeh and Ozgur Ercetin and Halim Yanikomeroglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03061},
year = {2019}
}
备注
To appear in IEEE ICC 2019