大规模MIMO的能效：应对每日负载变化
网络与互联网体系结构
2015-12-08 v1 信息论
math.IT
摘要
大规模MIMO是一种有前景的技术，以满足移动流量需求的指数增长。然而，与当前系统相反，下一代网络的能耗需要适应负载，因为网络负载在全天变化显著。本文提出一种负载自适应多小区大规模MIMO系统，其中每个基站（BS）使天线数量适应每日负载曲线（DLP），以最大化下行链路能量效率（EE）。为纳入DLP，在每个BS的负载被建模为M/G/m/m状态依赖队列，假设网络被规划以在峰值负载时服务最大用户数。EE最大化问题在博弈论框架中表述，其中BS使用的天线数量通过最佳响应迭代确定。该负载自适应系统相比基线系统实现约24%更高的EE并节省约40%能量，基线系统中BS始终以在峰值负载时最节能的固定天线数运行，且可在无流量时关闭。
引用
@article{arxiv.1512.01998,
title = {Energy Efficiency of Massive MIMO: Coping with Daily Load Variation},
author = {M M Aftab Hossain and Cicek Cavdar and Emil Björnson and Riku Jäntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.01998},
year = {2015}
}
备注
27 pages, 10 Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1510.00649