基于统计 CSIT 的下行大规模 MIMO 能效优化
信息论
2020-04-14 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们研究了在基站仅可获得统计信道状态信息（CSI）的单小区大规模多输入多输出（MIMO）下行传输的能效（EE）优化。我们通过推导最优发射协方差矩阵特征向量的闭式解，首先表明波束域传输有利于大规模 MIMO 下行中的能效。基于此结论，EE 优化问题被简化为实值功率分配问题，其比原始的大维复数矩阵值预编码设计问题更易处理。我们进一步提出了一种低复杂度且保证收敛的迭代注水结构波束域功率分配算法，利用了序列优化、分数优化和随机矩阵论的技术。数值结果证明了我们所提统计 CSI 辅助的 EE 优化方法的近最优性能。
引用
@article{arxiv.2002.04888,
title = {Energy Efficiency Optimization for Downlink Massive MIMO With Statistical CSIT},
author = {Li You and Jiayuan Xiong and Xinping Yi and Jue Wang and Wenjin Wang and Xiqi Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04888},
year = {2020}
}
备注
32 pages, 6 figures. Accepted for publication in the IEEE Transactions on Wireless Communications