基于 BERT 的端到端简历解析与职位描述候选人匹配
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2019-10-16 v2
摘要
求职申请数量的不断增长给雇主手动寻找合适候选人带来了挑战。我们提出了一种基于候选人与职位描述匹配度的端到端排序方案。我们分两个阶段实现。首先，我们构建了一个从候选人简历中提取完整信息的简历解析器。该解析器以 Web 应用形式向公众开放。其次，我们使用 BERT 句子对分类，根据其与职位描述的匹配度进行排序。为近似职位描述，我们使用候选人简历中所提及的过往工作经历描述。我们的数据集包含 LinkedIn 格式与一般非 LinkedIn 格式的简历。我们以 100% 的准确率解析 LinkedIn 简历，并建立了 73% 候选人匹配度准确率的强基线。
引用
@article{arxiv.1910.03089,
title = {End-to-End Resume Parsing and Finding Candidates for a Job Description using BERT},
author = {Vedant Bhatia and Prateek Rawat and Ajit Kumar and Rajiv Ratn Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03089},
year = {2019}
}