基于端到端学习的自适应调制符号级预编码与检测
信号处理
2023-01-27 v1
摘要
传统的符号级预编码（SLP）设计为了简化发射端预编码优化，假设接收端采用固定的调制方式和检测规则，这极大限制了SLP的灵活性与通信服务质量（QoS）。为克服这些方法的性能瓶颈，本文提出一种基于端到端学习的方法，联合优化SLP通信系统中的调制阶数、发射预编码与接收检测。我们构建了由调制阶数预测（MOP-NN）模块和符号级预编码与检测（SLPD-NN）模块组成的神经网络，以解决这一数学上难以处理的问题。仿真验证了所提端到端学习方法带来的显著性能提升。
引用
@article{arxiv.2210.13744,
title = {End-to-End Learning for Symbol-Level Precoding and Detection with Adaptive Modulation},
author = {Rang Liu and Zhu Bo and Ming Li and Qian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13744},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 4 figures, accepted by WCL