端到端Alexa设备仲裁
音频与语音处理
2022-02-18 v2 机器学习
声音
摘要
我们引入说话人定位问题的一个变体，称之为设备仲裁。在设备仲裁问题中，用户说出被多个分布式麦克风阵列（智能家居设备）检测到的唤醒词，我们希望确定哪个设备离用户最近。我们未求解完整的定位问题，而是提出一种端到端机器学习系统。该系统学习在每个设备上独立计算的特征嵌入。然后将来自每个设备的嵌入聚合在一起产生最终的仲裁决策。我们使用大规模房间仿真生成训练和评估数据，并将我们的系统与信号处理基线进行比较。
引用
@article{arxiv.2112.04914,
title = {End-to-end Alexa Device Arbitration},
author = {Jarred Barber and Yifeng Fan and Tao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04914},
year = {2022}
}
备注
Accepted for ICASSP 2022