基于视频复杂度的SVT-AV1编码时间与能量模型

在线视频流量在全球二氧化碳排放中所占的份额正在稳步增长。为了满足对视频媒体的需求，专用的压缩技术不断优化，但代价是越来越高的计算需求，从而导致视频编码器端的能耗不断上升。为了在压缩和能耗之间找到最佳权衡，对广泛的编码参数进行编码能量建模至关重要。我们基于编码时间与视频参数以及编码器配置之间的经验关系，为SVT-AV1提出了一个编码时间和能量模型。此外，我们通过已建立的内容描述符（如空间和时间信息）来模拟视频内容的影响。然后，我们使用预测的编码时间来估算所需的能量需求，并实现了编码时间19.6%和编码能量20.9%的预测误差。