面向VVC联合能量与质量优化的先进设计空间探索
图像与视频处理
2024-02-16 v1
摘要
在近期研究中已表明，通用视频编码（VVC）解码器的能量需求可达可比的高效视频编码（HEVC）解码器的两倍。复杂度增加的很大一部分归因于新编码工具的使用。通过使用设计空间探索算法，已证明若在编码过程中采用不同的编码工具配置，则可降低VVC编码序列的能量需求。本工作通过若干优化策略、优化感知质量的方法论调整以及一个新的最小化准则对该算法进行了扩展。结果，我们显著改进了最先进设计空间探索的帕累托前沿，以及其率失真与能量效率。因此，我们展示了在额外码率小于30%的情况下能量需求降低达47%，或在额外码率约6%的情况下降低超过35%。
引用
@article{arxiv.2209.10211,
title = {Advanced Design Space Exploration for Joint Energy and Quality Optimization for VVC},
author = {Matthias Kränzler and Christian Herglotz and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10211},
year = {2024}
}
备注
accepted as a conference paper for Picture Coding Symposium (PCS) 2022