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在肌动蛋白网络中编码力学记忆

软凝聚态物质 2017-06-19 v1 生物物理 流体动力学

摘要

理解复杂材料对外力的响应是材料科学到生物学等领域的核心问题。在此,我们描述了在 F-actin(真核细胞中普遍存在的一种蛋白质)交联网络中的一种新型力学适应。我们表明,剪切应力改变了其非线性力学响应,甚至在该应力被去除很久之后依然如此。力作用历史的持续时间、大小和方向都会影响力学响应的变化。这种对力作用历史的“记忆”是长寿命的,但可以通过施加相反方向的力来擦除。我们进一步表明,所观察到的力学适应与组成丝状体的向列序随应力变化相一致。因此,这种力学记忆是一种非线性滞后响应,其中施加的“训练”应变改变了其非线性弹性。这表明 F-actin 网络可以编码模拟读写力学记忆,可用于对机械刺激的适应。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.05336,
  title  = {Encoding Mechano-Memories in Actin Networks},
  author = {Sayantan Majumdar and Louis C. Foucard and Alex J. Levine and Margaret L. Gardel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05336},
  year   = {2017}
}

备注

18 pages, under review