在平面测量几何临床光声成像中实现用于参数优化的自动聚焦方法
医学物理
2022-03-14 v1
摘要
在光声（光声）层析成像中，图像形成需要若干与组织和探测器特征相关的参数，但这些参数可能无法事先获知。通常采用自动聚焦（AF）算法来估计这些参数。然而，该算法以迭代方式工作，因此对于具有平面几何特征的临床成像系统而言，由于重建时间长而不切实际。我们为平面几何光声系统开发了一种快速自动聚焦（FAF）算法，其在计算上比传统 AF 算法简单得多。我们表明，FAF 算法约需 5 秒即可对模拟数据及使用即将进入临床的成像系统所获得的实验数据中的声速给出准确估计。文中讨论了 FAF 在估计其他图像形成参数方面的适用性。我们期望 FAF 算法能对平面几何光声层析成像系统的临床应用作出决定性贡献。
引用
@article{arxiv.2203.06011,
title = {Enabling the autofocus approach for parameter optimization in planar measurement geometry clinical optoacoustic imaging},
author = {Ludwig Englert and Lucas Riobo and Christine Schonemann and Vasilis Ntziachristos and Juan Aguirre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06011},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 3 figures