数字化图景下赋能汇款管理：具备金融交易预测能力的实时数据驱动决策支持
人工智能
2023-11-21 v1
摘要
区块链技术（BT）的出现革新了汇款交易的记录方式。银行与汇款机构日益关注探索区块链相较传统实践潜在优势。本文提出一种数据驱动预测决策支持方法，作为面向区块链导向汇款行业的创新构件。采用理论生成的设计科学研究（DSR）方法，我们揭示了由交易大数据驱动的预测能力的涌现。该构件融合预测分析与机器学习（ML）以实现实时汇款监控，赋能管理决策者应对区块链导向汇款公司在不确定数字化图景中的挑战。本研究弥合理论与实践的鸿沟，不仅提升汇款生态系统的安全性，也为未来预测决策支持方案奠定基础，将预测分析的潜力拓展至其他领域。此外，由构件实施生成的理论丰富了 DSR 方法，并促进信息系统领域中扎根理论与利益相关者理论的发展。
引用
@article{arxiv.2311.11476,
title = {Empowering remittance management in the digitised landscape: A real-time Data-Driven Decision Support with predictive abilities for financial transactions},
author = {Rashikala Weerawarna and Shah J Miah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11476},
year = {2023}
}
备注
Ppaper has been accepted for presenting in the Australasian Conference on Information Systems 2023, Dec 6 to 8, Wellington, NZ